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Le test du CAPTCHA, qui vise à différencier une machine d'un humain, est-il encore pertinent pour tenir à distance les robots informatiques spécialisés dans le spam ? Google indique en effet que les derniers progrès en la matière permettent à un ordinateur de répondre correctement dans plus de 99 % des cas. 
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Mettre en place des équipes composées d'humains et d'appareils robotisés permettrait de maximiser lecture et analyse des données.
Stéphane NEREAU's insight:
Le Big Data est sur nous, ce fait est avéré. Or dans cette masse sans cesse croissante d'informations, la problématique n'est plus quantitative mais qualitative. Comment assurer l'analyse, comment extraire les informations les plus pertinentes et réussir à les mettre en relation, tels sont dorénavant les enjeux qui émergent pour les analystes. Aussi futuriste que cela puisse paraître, une équipe d'universitaires de Princeton, Hartford et d'UCSB propose de former des équipes de surveillances mixtes, humain et robot. Sous-titrée Integrating Cognitive Modeling with Engineering Design, cette étude montre l'apport que pourrait avoir un soutien robotique contre les potentielles erreurs faites par l'opérateur humain dans le secteur de la surveillance.
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Aujourd'hui, certains tests sont franchement illisibles pour un humain. Entre l'arrivée de nouveaux symboles, l'imbrication des caractères, la présence ponctuelle d'un fond dégradé et l'ajout de "leurres", il faut parfois rafraichir à plusieurs reprises le CAPTCHA pour tomber sur un test accessible. D'où les efforts de Google avec ReCAPTCHA de prendre en compte d'autres critères dans la résolution du test.