Cybersécurité - Innovations digitales et numériques

Si la pénurie n'a pas encore pris une ampleur suffisante pour affecter le fonctionnement normal des entreprises maintenant, celle-ci pourrait fortement freiner les capacités d'innovation et de réponse aux fluctuations du marché. Ce, en particulier, si on prend en compte la vitesse de l'évolution technologique et les opportunités qui semblent s'ouvrir, notamment auprès des capteurs et du développement d'objets intelligents. De même, si le système universitaire américain a prouvé sa capacité à faire émerger de brillants jeunes talents à travers l'Ivy League ou le MIT, il semble que le reste des universités accusent un certain retard dans le secteur technologique. Steven G. Zylstra, PDG du Conseil Technologique de l'Arizona met ainsi en lumière l'enjeu scolaire, "La régulation gouvernementale est le principal enjeu économique pour les cadres locaux et le besoin d'un support gouvernemental pour le programme STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques) au niveau K-12 (éducation primaire et secondaire) est en tête de file des préoccupations nationales."

Le Big Data est sur nous, ce fait est avéré. Or dans cette masse sans cesse croissante d'informations, la problématique n'est plus quantitative mais qualitative. Comment assurer l'analyse, comment extraire les informations les plus pertinentes et réussir à les mettre en relation, tels sont dorénavant les enjeux qui émergent pour les analystes. Aussi futuriste que cela puisse paraître, une équipe d'universitaires de Princeton, Hartford et d'UCSB propose de former des équipes de surveillances mixtes, humain et robot. Sous-titrée Integrating Cognitive Modeling with Engineering Design, cette étude montre l'apport que pourrait avoir un soutien robotique contre les potentielles erreurs faites par l'opérateur humain dans le secteur de la surveillance.