7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK
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Rescooped by Lionel Reichardt / le Pharmageek from Qualité et sécurité des soins
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Santé, médecine préventive et prédictive : collectons davantage de données sur nos ados - Les Echos

Santé, médecine préventive et prédictive : collectons davantage de données sur nos ados - Les Echos | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Les données peuvent sauver des vies. Sans elles, nous ne saurions pas que la cigarette cause le cancer du poumon et entraîne des maladies cardiovasculaires, que les casques réduisent le taux de mortalité des accidents de moto et qu’une meilleure éducation pour les femmes améliore les chances de survie des nouveau-nés — et bien d’autres choses. Vu l’importance de données fiables, leur collecte doit être prioritaire. La santé des adolescents est un domaine où la collecte des données est particulièrement inadéquate. Les personnes âgées de 10 à 24 ans reçoivent beaucoup moins d’attention que les autres groupes d’âge. La nouvelle Commission Lancet sur la santé et le bien-être des adolescents souligne que, généralement, les programmes mondiaux de santé et de politique sociale ignorent en grande partie l’état de santé des adolescents. Or, de bien des façons, notre avenir dépend de leur état de santé. Dans les pays à faible et moyen revenu, il n’y a jamais eu autant d’adolescents. Et leur santé actuelle affectera leur bien-être futur, déterminant leur capacité de gagner leur vie, d’avoir des enfants et de les élever en santé, de prendre soin des aînés et de mener leurs sociétés vers la paix et la prospérité.


Via Florentin Clère
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Big Data en santé : données concernées, usages, entrepôt bio-hétérogènes et outils d’exploitation

Big Data en santé : données concernées, usages, entrepôt bio-hétérogènes et outils d’exploitation | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Ce propos ne vise pas à traiter les aspects juridiques liés à l’exploitation des données de santé « sensibles », vaste sujet, très réglementé. Il vise plutôt à décrire une méthode, une organisation projet et lister les outils pouvant permettre de démarrer l’exploitation de big data en santé. Cependant, une réponse « pratique » peut être apportée à la question : « Quel est le support légal pour les utiliser ? » : pour des raisons « éthiques », l’établissement de santé se doit d’héberger les données qu’il gère et qu’il génère, surtout s’il s’agit de données issues de la recherche et de protocoles thérapeutiques. Les utilisateurs médecins rencontrés sur le sujet n’acceptent de partager leurs données qu’avec la certitude qu’elles seront gardées confidentielles, à savoir hébergées au sein de l’ES, et en sécurité (accès très restreints). Il n’est pas envisageable à ce jour pour eux d’accepter d’être hébergé en mode externalisé chez un Hébergeur de Données de Santé certifié. Ils exigent que les données restent souveraines.


Via Florentin Clère
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Santé : 3 conseils pour optimiser l'utilisation des données - Les Echos

Santé : 3 conseils pour optimiser l'utilisation des données - Les Echos | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

L’exploitation des données est primordiale dans le domaine de la santé d'autant plus que les professionnels du secteur sont submergés. Qu’il s’agisse de réduire les dépenses, de détecter les cas de fraude ou de coordonner les soins entre plusieurs prestataires, l’optimisation de l’utilisation des données liées à la santé est présentée comme la panacée. Le secteur doit prendre le contrôle de ses données et exploiter au mieux leur potentiel.


Via Florentin Clère
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Open data : la Haute Autorité de Santé publie de nouvelles données

Open data : la Haute Autorité de Santé publie de nouvelles données | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Dans la continuité de sa politique de transparence, la Haute Autorité de Santé publie aujourd’hui 3 séries de données en open data. Disponibles sur le site de la HAS et à partir du site data.gouv.fr, la HAS met à disposition les données d’évaluation des médicaments, les indicateurs de qualité et de sécurité des soins et les données de la certification des établissements de santé français.


Via Florentin Clère
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Big data en santé - un dossier de l'Inserm

Big data en santé - un dossier de l'Inserm | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Dans le domaine de la santé, le big data (ou données massives) correspond à l’ensemble des données socio-démographiques et de santé, disponibles auprès de différentes sources qui les collectent pour diverses raisons. L’exploitation de ces données présente de nombreux intérêts : identification de facteurs de risque de maladie, aide au diagnostic, au choix et au suivi de l’efficacité des traitements, pharmacovigilance, épidémiologie… Elle n’en soulève pas moins de nombreux défis techniques et humains, et pose autant de questions éthiques.

Via Florentin Clère
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Watson, le super-ordinateur d'IBM qui lutte contre le cancer - Challenges

Watson, le super-ordinateur d'IBM qui lutte contre le cancer - Challenges | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Santé, finance, cuisine: les applications de Watson, le super-ordinateur d'IBM, semblent sans limites. Et laissent entrevoir les bienfaits de l'intelligence artificielle.

Via Florentin Clère
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L'open data et la santé en France

L'open data et la santé en France | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

À l’instar des big data, l’open data ou "données ouvertes" est un sujet incontournable de ces dernières années qui consiste à mettre à disposition de tous, facilement (sans restriction technique, juridique ou financière) et gratuitement des données numériques, produites par une collectivité ou un service public.


Via Florentin Clère, Henri Lefèvre
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Le rapprochement de données de médecine générale et de remboursement de l’assurance maladie : étude de faisabilité et premiers résultats - IRDES

Le rapprochement de données de médecine générale et de remboursement de l’assurance maladie : étude de faisabilité et premiers résultats - IRDES | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Les travaux présentés ici avaient pour but de tester la faisabilité et de valider l’intérêt du rapprochement de données médicales avec des données de remboursement de l’Assurance maladie. Ce chaînage de données individuelles s’inscrit dans la constitution, à terme, d’un système d’information visant à développer la recherche sur les services de santé. Un tel système d’information permettrait, à partir d’un échantillon représentatif des médecins généralistes et des patients, de mesurer la morbidité traitée en soins primaires et d’analyser les pratiques des médecins généralistes ainsi que les parcours de soins des patients afin d’améliorer l’efficacité et l’efficience du système de soins.
La première étape du test a consisté en la vérification technique de cette faisabilité. La seconde a permis d’évaluer l’intérêt de l’enrichissement des données de l’Assurance maladie avec les données cliniques pour identifier les populations atteintes de maladies chroniques, en l’occurrence les patients diabétiques et les patients hypertendus.


Via Florentin Clère
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