Stratégie marketing

Aussi cruelle soit-elle, la question mérite d’être posée : est-ce que des machines vont nous mettre à la porte demain pour opérer les stratégies marketing des entreprises ? Le débat est lancé dans le dossier du dernier magazine One to Me.

Le deep learning s'est imposé comme le fleuron de l'intelligence artificielle. En reproduisant le fonctionnement du cerveau humain, les machines peuvent reconnaître des objets, des voix ou interpréter des textes. Avec les applications qui en résultent.

L’intelligence artificielle (IA), et plus largement l’« information cognitive », surfe sur le big data pour proposer des innovations dans l’exploitation du patrimoine informationnel et l’aide à la décision. L’analyse sémantique, quant à elle, fait évoluer le dialogue avec le client… Des bouleversements applicatifs et métiers s’annoncent pour les entreprises dans de nombreux secteurs.

Après avoir fait le tour des stratégies d’IA de quelques grands acteurs du numérique, dont Google, IBM, Microsoft et Facebook, et de leurs acquisitions, revenons aux start-up du secteur en nous intéressant aux françaises.

Il est clair que l’IA est l’une des technologies clés du numérique, aujourd’hui et demain. Au lieu de chercher à créer un Google, un Facebook ou un système d’exploitation français, il serait bon de s’intéresser à ce domaine prometteur, surtout dans la mesure où les plateformes correspondantes sont encore en devenir.

Moins de 24 heures après son lancement, Microsoft a dû se résoudre à débrancher  "Tay", un robot conversationnel, ayant l’apparence d’une adolescente américaine de 19 ans, dont l’intelligence artificielle lui permet de tenir une conversion avec n’importe quel être humain. Trollé par les internautes quelques heures à peine après sa mise en fonction, la machine a totalement déraillé.

Tay, la jeune femme virtuelle de Microsoft créée pour discuter avec des jeunes de 18 à 24 ans n’est pas encore prête pour le …

Avec sa filiale DeepMind, Google a fait de l’intelligence artificielle sa priorité. Il rêve de concevoir un assistant personnel capable de trouver l’information et d’agir à notre place, sans même que nous lui demandions.

Après un peu de sémantique, un tour des techniques de l’IA, l’étude de cas d’IBM Watson, un tour d’horizon des start-up américaines de l’IA, puis de celles qui sont acquises par les grands groupes, les start-up françaises du secteur, et l’état de l’art de la connaissance du cerveau, attaquons nous aux évolutions technologiques qui pourraient permettre à l’IA de faire des sauts quantiques.

L’IA a connu des vagues diverses d’hivers et de renaissances. Pour certains, il s’agit plutôt de vaguelettes. Les récentes “victoires” de l’IA comme dans Jeopardy (2011) et AlphaGo (2016) donnent l’impression que des sauts quantiques ont été franchis. C’est en partie une vue de l’esprit car ces progrès sont sommes toutes modestes et réalisés dans des domaines très spécialisés, surtout pour le jeu de Go.

Après avoir fait le tour des stratégies d’IA de quelques grands acteurs du numérique, dont Google, IBM, Microsoft et Facebook, et de leurs acquisitions, revenons aux start-up du secteur en nous intéressant aux françaises.

Il est clair que l’IA est l’une des technologies clés du numérique, aujourd’hui et demain. Au lieu de chercher à créer un Google, un Facebook ou un système d’exploitation français, il serait bon de s’intéresser à ce domaine prometteur, surtout dans la mesure où les plateformes correspondantes sont encore en devenir.

Les mésaventures de "Tay", le robot de Microsoft devenu nazi en moins de 24 heures, attirent l'attention sur l'apparition de robots sociaux de plus en plus

On savait Microsoft en pointe sur le marché de l'intelligence artificielle, mais la firme de Redmond n'a pas fini de nous surprendre.

Elle entend surfer sur la vague de réémergence des bots (agents robots) à l'aide de son assistant personnel Cortana et d'un nouveau framework conçu spécifiquement pour.

Son objectif ? Supplanter les applications mobiles en s'appuyant sur la plus vieille interface utilisateur du monde : le langage.

À l'heure du Big Data et de l'omniprésence des réseaux sociaux, les communicants et plus particulièrement les services marketing, sont plus que jamais à l'affût d'outils performants d'analyse de sentiments. Plus exactement d'analyse automatique de sentiments. En effet, nombre de prestataires ont mis au point des outils (certains dits "apprenants") sensés détecter les sentiments dégagés…