Stratégie marketing

Le 3 juillet 2019, le ministre de l’Economie et des Finances a dévoilé les mesures économiques visant à l’essor de l’intelligence artificielle en France et de la stratégie mise en place pour ce faire, suite au rapport remis par le député Cédric Villani, mathématicien. Or pour fonctionner sans erreur, les algorithmes ont besoin de pouvoir comparer des données dans un historique afin de produire statistiquement un résultat.... Par Sébastien Garcin et Jean-Philippe Poisson, cofondateurs de yzr.

OPINION. Souhaitons-nous vraiment abandonner la ressource des données et déléguer des services aussi fondamentaux que l’éducation, la santé ou la justice à des algorithmes contrôlés par des compagnies privées géantes?

L'algorithme développé par le MIT a appris à reconnaître le sens de messages en utilisant des millions d'émojis.

Le deep learning s'est imposé comme le fleuron de l'intelligence artificielle. En reproduisant le fonctionnement du cerveau humain, les machines peuvent reconnaître des objets, des voix ou interpréter des textes. Avec les applications qui en résultent.

Les algorithmes sont partout et savent tout (ou presque) de nous. Face à leur influence croissante sur nos vies, nos métiers et nos business, et en l’absence de réglementation, certaines villes prennent les devants pour imposer plus de transparence.

L’intelligence artificielle et les algorithmes sont de plus en plus utilisés pour produire l’information. Cette pratique repose sur l’idéalisation de l’accès à une information personnalisée, mais elle soulève de nombreux enjeux éthiques notamment la question de leur transparence. 

Le Machine Learning est très utilisé en marketing alors découvrez en quoi il consiste et quel est son utilité en marketing.

Après un peu de sémantique, un tour des techniques de l’IA, l’étude de cas d’IBM Watson, un tour d’horizon des start-up américaines de l’IA, puis de celles qui sont acquises par les grands groupes, les start-up françaises du secteur, et l’état de l’art de la connaissance du cerveau, attaquons nous aux évolutions technologiques qui pourraient permettre à l’IA de faire des sauts quantiques.

L’IA a connu des vagues diverses d’hivers et de renaissances. Pour certains, il s’agit plutôt de vaguelettes. Les récentes “victoires” de l’IA comme dans Jeopardy (2011) et AlphaGo (2016) donnent l’impression que des sauts quantiques ont été franchis. C’est en partie une vue de l’esprit car ces progrès sont sommes toutes modestes et réalisés dans des domaines très spécialisés, surtout pour le jeu de Go.