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Une étude de différentes prévisions de vents a été réalisée, dans le cadre du programme de recherche européen WIRE (pour "Weather Intelligence for Renewable Energies") mené par la Coopération européenne en science et technologie (COST). Onze participants issus d'Europe, du Japon, d'Inde, des Etats-Unis et d'Australie ont participé à cette étude lancée en 2013. L'Institut Fraunhofer pour l'énergie éolienne et de génie des systèmes énergétiques (IWES) de Kassel a été classé premier en termes de prévisions pour des parcs éoliens.
L'objet de l'évaluation a porté sur la qualité des algorithmes de prédiction qui ont été utilisés pour la transformation des variables d'entrée météorologiques en puissance attendue générée par les parcs éoliens. Les participants ont reçu les mêmes enregistrements de prévisions météorologiques locales historiques et des mesures de puissance de deux parcs éoliens. Toutefois, seules les prévisions météorologiques ont été fournies pour la période d'évaluation. La tâche consistait à prédire la performance des deux parcs éoliens pour cette période et à la mettre à disposition des organisateurs de façon anonyme pour l'évaluation.
Le modèle de prévision de vent de l'IWES présentait en moyenne les erreurs les plus faibles pour les deux parcs éoliens. Pour le parc éolien dans les basses terres, le pronostic de l'IWES présentait une erreur absolue moyenne de 9,45%. Cela correspond à un écart moyen de l'ordre de 2 MW. Pour le parc éolien en terrain complexe, la prévision présentait une erreur absolue moyenne encore plus faible de 9,04%, correspondant à un écart moyen d'environ 9,4 MW.