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Les équipes de l’hôpital Beaujon AP-HP, du CHU de Bordeaux, en collaboration avec l’Inserm, l’Université Paris-Diderot, l’université Paris 13 et la société Owkin, ont identifié un algorithme prédictif de la réponse aux traitements dans des formes sévères de rectocolite hémorragique (RCH) à partir de l’analyse de l’expression de 2 500 microARN. Cet algorithme, « Deepcol », a été construit par apprentissage profond, un type d’intelligence artificielle. Il utilise les valeurs de 9 micro-ARN dont l’expression est mesurée à partir d’une biopsie colique et de 5 paramètres biologiques de routine de soin. Ces résultats publiés dans la revue Clinical gastroenterology and Hepatology constituent une première étape dans la mise en place d’une médecine personnalisée.
