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Scoop.it!
Une équipe canadienne est parvenue pour la première fois à combiner, en un seul algorithme, le score de risque polygénique aux autres facteurs de risque connus du cancer du sein. Ce modèle permet de définir plus finement, pour une femme donnée, son risque de développer un cancer du sein. Via ACCURAY FRANCE 
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Scoop.it!
Les équipes de l’hôpital Beaujon AP-HP, du CHU de Bordeaux, en collaboration avec l’Inserm, l’Université Paris-Diderot, l’université Paris 13 et la société Owkin, ont identifié un algorithme prédictif de la réponse aux traitements dans des formes sévères de rectocolite hémorragique (RCH) à partir de l’analyse de l’expression de 2 500 microARN. Cet algorithme, « Deepcol », a été construit par apprentissage profond, un type d’intelligence artificielle. Il utilise les valeurs de 9 micro-ARN dont l’expression est mesurée à partir d’une biopsie colique et de 5 paramètres biologiques de routine de soin. Ces résultats publiés dans la revue Clinical gastroenterology and Hepatology constituent une première étape dans la mise en place d’une médecine personnalisée.
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Une équipe canadienne est parvenue pour la première fois à combiner, en un seul algorithme, le score de risque polygénique aux autres facteurs de risque connus du cancer du sein. Ce modèle permet de définir plus finement, pour une femme donnée, son risque de développer un cancer du sein.