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La technologie de reconnaissance faciale trouve ici une application de choix, dans la surveillance des patients hospitalisés en unités de soins intensifs (USI). Cette étude présentée par une équipe de scientifiques japonais au Congrès Euroanaesthesia, qui combine la reconnaissance faciale et un système automatisé, décrit un dispositif innovant, capable de prédire, avec une précision satisfaisante, quand les patients en USI encourent un risque élevé, tel que le retrait accidentel de leur tube de respiration.

Comment éviter au maximum que ne surviennent des événements indésirables lors des interventions chirurgicales? En permettant aux chirurgiens de s’entraîner sur un « clone numérique » du patient. C’est le pari de Visible Patient, startup française dirigée par Luc Soler. «Visible Patient est issu de plus de 15 années de recherches au sein de l’Ircad, l’Institut de recherche contre les cancers de l’appareil digestif, à Strasbourg», explique ce dernier interrogé lors de la première édition de «The Robot Of The Year» qui s’est tenue fin novembre à Station F.

Depuis les années 2010, l’intelligence artificielle est en plein essor. Les établissements de soins s’emparent du sujet même si les logiciels et robots « intelligents » n’ont, pour l’heure, fait qu’une entrée timide en leur sein. Démonstration, exemples de l’AP-HP et du CHU de Nantes à l’appui.
 

Depuis plusieurs années, le constat est alarmant : la pénurie médicale fragilise le territoire français, et pas qu’en province. Les praticiens doivent gérer toujours plus de consultations tout en répondant à des exigences qualité et réglementaires accrues.

David Gruson, corapporteur du groupe de travail du Comité national d'éthique sur le numérique en santé, recommande notamment l'insertion du principe de garantie humaine qui permettrait d'établir un certain degré de supervision humaine du développement de la médecine algorithmique.

Aux Etats-Unis, une start-up spécialiste de la santé connectée s’est associée à Amazon pour tester un service de consultation et prise de rendez-vous auprès de votre médecin, intégré à Alexa.