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Cette équipe de l'Université de médecine de Caroline du Sud (MUSC) identifie avec une précision de 90% les patients atteints d'un cancer de la prostate socialement isolés en analysant les notes des médecins à l'aide du traitement automatique du langage naturel (TALN), un type d'intelligence artificielle. C’est la première initiative d’analyse et de détection des déterminants sociaux et des disparités en matière de santé. Ces travaux, présentés dans le BMC Medical Informatics and Decision Making rappellent toute l’importance des aidants naturels et des proches dans les résultats de santé mais sensibilise aussi au potentiel de l'intelligence artificielle pour une meilleure prise en compte, dans le parcours de soins, de ces critères sociaux.
