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Ces chercheurs de l'Université de Bonn montrent, avec l'aide d'une centaine d'experts, que l'analyse de portraits en combinaison avec des données génétiques et des données de santé des patients permet d’améliorer et d''accélérer le diagnostic de maladies rares. Ce système innovant, présenté dans la revue Genetics in Medicine, qui combine ainsi des données d’images, des données génétiques et des données de santé plus "classiques" va considérablement aider les scientifiques, puis les médecins, à raccourcir les parcours de soins des patients atteints.

Certaines intelligences artificielles sont capables de détecter des respirations anormales et par conséquent, d’anticiper l’apparition d’une attaque cardiaque. Des chercheurs l’ont directement intégré dans les systèmes d’assistants vocaux, qui composent notre quotidien.

Une équipe de chercheurs belges, emmenée par l'Institut Interuniversitaire ULB-VUB de Bioinformatique de Bruxelles (IB²), a mis au point une méthode d'intelligence artificielle permettant d'identifier, à partir d'une analyse informatique, les causes génétiques potentielles de maladies rares, annonce l'Université Libre de Bruxelles mercredi dans un communiqué.

Capable de débusquer des anomalies avec une productivité inégalée, l’IA ne remplace pas le médecin, qui reste indispensable à l’interprétation des images.

David Gruson, corapporteur du groupe de travail du Comité national d'éthique sur le numérique en santé, recommande notamment l'insertion du principe de garantie humaine qui permettrait d'établir un certain degré de supervision humaine du développement de la médecine algorithmique.

Le Pr Jean-François Delfraissy, président du Comité consultatif national d'éthique (CCNE), a appelé le 19 novembre à être "très vigilant" sur le fait que les enjeux liés à l'usage de l'intelligence artificielle (IA) en santé soient traités lors de la future révision de la loi de bioéthique.

La base de données du premier écosystème d’intelligence artificielle d’imagerie médicale, DRIM France IA, devrait voir le jour "au premier semestre 2019", a annoncé Jean-Philippe Masson, président de la Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR), fin octobre.

Une jeune start-up française a conçu une plateforme donnant accès par abonnement à un bouquet d’applications, reposant sur l’intelligence artificielle, qui accompagnent les médecins dans l’élaboration des diagnostics.

Cette équipe de l'Université de médecine de Caroline du Sud (MUSC) identifie avec une précision de 90% les patients atteints d'un cancer de la prostate socialement isolés en analysant les notes des médecins à l'aide du traitement automatique du langage naturel (TALN), un type d'intelligence artificielle. C’est la première initiative d’analyse et de détection des déterminants sociaux et des disparités en matière de santé. Ces travaux, présentés dans le BMC Medical Informatics and Decision Making rappellent toute l’importance des aidants naturels et des proches dans les résultats de santé mais sensibilise aussi au potentiel de l'intelligence artificielle pour une meilleure prise en compte, dans le parcours de soins, de ces critères sociaux.

Une intelligence artificielle développée au MIT a permis de prédire l'apparition de tumeurs au sein jusqu'à quatre ans avant qu'elles n'apparaissent à l'imagerie. De quoi révolutionner le dépistage du cancer du sein ?

Le cancer colorectal est le troisième cancer le plus fréquent en France et l’un des plus meurtriers. La détection des polypes intestinaux au cours d’une coloscopie est l’un des aspects essentiels de la prévention, en particulier chez les personnes à risque. Mais tous les polypes ne seraient pas détectés au cours de cet examen. L’intelligence artificielle pourrait aider les médecins à mieux détecter ces lésions et ainsi à mieux prévenir le cancer colorectal.

Spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) et la bio-informatique, la start-up bordelaise Synapse Medicine a lancé le 19 mars sa plateforme dotée d'IA pour "limiter les erreurs d'interactions médicamenteuses et aider à la prescription", a expliqué à TICsanté le Dr Clément Goehrs, cofondateur de la jeune pousse.

Cette équipe de l’Université d'État de Géorgie montre qu’il est possible de détecter, de manière très précoce la forme d'épilepsie la plus répandue chez les enfants grâce à une technique « d’apprentissage en profondeur », un outil basé sur l’intelligence artificielle.

Le gouvernement vient de présenter sa stratégie nationale de recherche en intelligence artificielle (IA), qui prévoit 665 millions d'euros de dépenses jusqu'en 2022, en capitalisant sur la tradition française de recherche en mathématique pour se hisser au plus haut niveau.