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Certaines intelligences artificielles sont capables de détecter des respirations anormales et par conséquent, d’anticiper l’apparition d’une attaque cardiaque. Des chercheurs l’ont directement intégré dans les systèmes d’assistants vocaux, qui composent notre quotidien.

Une équipe de chercheurs belges, emmenée par l'Institut Interuniversitaire ULB-VUB de Bioinformatique de Bruxelles (IB²), a mis au point une méthode d'intelligence artificielle permettant d'identifier, à partir d'une analyse informatique, les causes génétiques potentielles de maladies rares, annonce l'Université Libre de Bruxelles mercredi dans un communiqué.

Le cancer colorectal est le troisième cancer le plus fréquent en France et l’un des plus meurtriers. La détection des polypes intestinaux au cours d’une coloscopie est l’un des aspects essentiels de la prévention, en particulier chez les personnes à risque. Mais tous les polypes ne seraient pas détectés au cours de cet examen. L’intelligence artificielle pourrait aider les médecins à mieux détecter ces lésions et ainsi à mieux prévenir le cancer colorectal.

Spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) et la bio-informatique, la start-up bordelaise Synapse Medicine a lancé le 19 mars sa plateforme dotée d'IA pour "limiter les erreurs d'interactions médicamenteuses et aider à la prescription", a expliqué à TICsanté le Dr Clément Goehrs, cofondateur de la jeune pousse.

Une jeune start-up française a conçu une plateforme donnant accès par abonnement à un bouquet d’applications, reposant sur l’intelligence artificielle, qui accompagnent les médecins dans l’élaboration des diagnostics.

Ces chercheurs de l'Université de Bonn montrent, avec l'aide d'une centaine d'experts, que l'analyse de portraits en combinaison avec des données génétiques et des données de santé des patients permet d’améliorer et d''accélérer le diagnostic de maladies rares. Ce système innovant, présenté dans la revue Genetics in Medicine, qui combine ainsi des données d’images, des données génétiques et des données de santé plus "classiques" va considérablement aider les scientifiques, puis les médecins, à raccourcir les parcours de soins des patients atteints.

Cette équipe de l'Université de médecine de Caroline du Sud (MUSC) identifie avec une précision de 90% les patients atteints d'un cancer de la prostate socialement isolés en analysant les notes des médecins à l'aide du traitement automatique du langage naturel (TALN), un type d'intelligence artificielle. C’est la première initiative d’analyse et de détection des déterminants sociaux et des disparités en matière de santé. Ces travaux, présentés dans le BMC Medical Informatics and Decision Making rappellent toute l’importance des aidants naturels et des proches dans les résultats de santé mais sensibilise aussi au potentiel de l'intelligence artificielle pour une meilleure prise en compte, dans le parcours de soins, de ces critères sociaux.

Une intelligence artificielle développée au MIT a permis de prédire l'apparition de tumeurs au sein jusqu'à quatre ans avant qu'elles n'apparaissent à l'imagerie. De quoi révolutionner le dépistage du cancer du sein ?

Capable de débusquer des anomalies avec une productivité inégalée, l’IA ne remplace pas le médecin, qui reste indispensable à l’interprétation des images.