Over six months in the making, I'm excited to introduce the GenAI Prism v1.0 in partnership with JESS3 and Conor Grennan! The generative AI ecosystem has grown so rapidly, there are over 10,000 GenAI projects currently in play around the world.

En tout, 28 pays ont signé une déclaration visant à encadrer le développement de l'intelligence artificielle (IA) et à limiter ses risques.

Les marques ont-elles vraiment les moyens de reconquérir la confiance des consommateurs ? A en croire les dernières tendances révélées par l’agence Edelman, dans le cadre de la 18ème édition …

A year of reckoning :

1. CX hits a wall : 30% of companies will see further declines in CX quality and lose a point of growth.

2. The digital crisis : 20% of CEOs will fail to act on digital transformation and put their firms at risk.

3. Talent widens the digital divide : Those struggling to attract scarce talent will spend up to 20% above market.

4. The empowered machine : Intelligent agents will directly influence 10% of purchase decisions.

5. The algorithm wars : 25% of brands will lack expertise in the lingua franca of intelligent agents.

6. The intelligent agent cocoon : Consumers, representing $24B in spend, will use intelligent agents to escape the noise.

7. The advertising correction : The advertising market will be flat in 2018.

8. The GDPR challenge :  80% of firms will not fully comply with GDPR.

9. Open banking lays siege : More than 50% of banks will start becoming an unintentional utility.

10. Retail experience harmonization : 67% of retailers will be unprepared to exploit intelligent agents.

11. The AI reset : 75% of early AI projects will underwhelm due to operational oversights.

12. Blockchain inches forward : 30% of proofs of concept will create a true foundation for blockchain.

13. Security for profit : 10% of firms will translate security investments into company profits.

Je poursuis ma série d'articles sur l'intelligence artificielle, car le sujet est vaste et la confusion persistante. Le problème est que le débat est en ce moment complètement pollué par des réflexions philosophiques sur la singularité et la place de l'humain et des machines dans l'univers. J'ai beaucoup de respect pour les philosophes... mais là…

Grâce aux nouvelles performances des algorithmes de deep learning et de vision par ordinateur, les technologies de reconnaissance faciale atteignent des niveaux de précision permettant des applications financières. En Chine, plusieurs entreprises planchent sur le sujet et leurs solutions sont d'ores et déjà adoptées. D'après la MIT Technology Review, le "Paying with your face" est une des dix technologies de rupture qui marqueront l'année 2017. Reste à savoir si elle sera acceptée en dehors des frontières chinoises.

Il aura fallu moins d'un an à ChatGPT pour relancer l'intérêt sur l'intelligence artificielle et initier une nouvelle vague d'enthousiasme et de craintes. Moins d'un an également pour qu'OpenAI explose en plein vol, victime d'une croissance trop rapide et des divergences internes sur la bonne utilisation des modèles génératifs. L'avenir nous dira qui des techno-optimistes…

Il y a quelques mois, nous avons vu les IA génératives s’avancer sur le devant de la scène et passer d’idée improbable à une réalité de tous les jours. Mais avec elles se posent des questions vitales pour le secteur de la communication. Beaucoup se demandent quel est l’avenir de leur métier, d’autres jusqu’où pourront

Whew! This is the final part 5 of a five-part series, providing an update on the 5 Disruptions to Marketing as 2018 marches forward. If you have not yet read Part 1: Digital Transformation, Part 2: Microservices & APIs, Part 3: Vertical Competition, or Part 4: Digital Everything, you might want to start there. 5. …

A l'heure où tout le monde ne parle plus que d'IA, les neurosciences s'appliquent à décrypter les processus de l'intelligence humaine.  Par la compréhensio

Google veut appliquer une couche d’intelligence artificielle à tous ses produits.